Variance 우리가 어렸을 때정말 빠짐없고 아낌없이 배웠던통계 지식 두 가지는 바로 평균(mean)과 분산(variance)입니다.  여기서 평균은 우리가 일생을 살아오면서많이 보고, 사용했었지만서도 분산은 그 당시에서도 그랬고 지금도 그렇고현실을 살아가면서 그다지 필요성을 느끼지 못했죠.     하지만 의외로 분산은 우리 삶에서 뗄레야 뗄 수 없는 요소입니다.평균은 숫자들의 대표를 선출한다고 하면,분산은 숫자들의 위치를 알려주기 때문입니다. 예를 들어 우리가 차를 타고 출근하려고 할 때,어제 점심때는 막히지 않았던 길이오늘 아침에서는 막혀서 답답했던 적이 있을 것입니다. 이때 우리는 핸들을 쿵치며 생각하죠.이렇게 도로에서 시간 버리고 답답해할 바에는,다른 시간을 고르거나 다른 길을 찾아보겠다고.....

Probability 1부터 6까지 적혀있는 평범한 주사위를 굴렸을 때,1일 나올 확률은? 1/6인 건 모두 다 아는 사실이죠. 이렇듯 확률은 우리가 어렸을 때 배웠습니다.하지만 혹자는 당연히 아는 것에 치우쳐서확률을 잘 이해하지 못하는 경우가 있습니다.즉, 주사위는 그냥 당연히 1/6이겠지... 로 생각하는 것이죠. 만일 6을 1로 대체하고, 다시 굴리면 어떻게 될까요?아직도 1/6일까요?     확률을 계산하는 방법은 간단합니다.경우(case)의 수와 사건(event)의 수만 알 면 되죠. 경우의 수는 발생 가능한 모든 사건의 개수입니다.예를 들어 평범한 주사위를 굴리면 나올 눈금은 1, 2, 3, 4, 5, 6이죠.그래서 경우의 수는 6입니다. 여기서 내가 궁금한 사건을 정하고 개수를 셉니다.예를 ..