기계 학습 (Machine Learning)(8)
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선형대수 1 - 벡터와 행렬
어떻게 생겼냐 가 사실 가장 중요한 궁금증입니다. 필자는 무엇인지 모르는 것까진 괜찮다고 생각합니다.저 같은 일반인은 어떤 걸 정확히 정의하면서까지 빠져들진 못하기 때문이죠. 하지만 적어도 어떻게 생겼는 지 모른다면그냥 눈가리고 공차는 거랑 똑같습니다.너무 재미없고, 또 이해도 안 됩니다. Vector 벡터(vector)는 이렇게 생겼습니다.그냥 숫자를 나열해놓은 것이죠.(저 숫자는 원소(element)라고도 표현합니다.) 만일 몸무게가 70kg이고 키가 170cm인 사람을 벡터로 표현해본다고 합시다.쉽습니다. 그리고 저 몸무게에 옷 무게 3kg을 빼야 된다고 해봅시다.여기서 우리가 짚고 넘어가야 하는 점은저 3kg 무게가 키 170cm에는 절대 영향을 주지 않았다는 것입니다. 자 그럼 벡터..
2024.08.02 -
기계 학습을 위한 수학 개요
Overview 기계 학습을 하기 위해서는 기본적으로 알아야할 수학 지식이 있습니다. 선형대수는 기계 학습을 어떻게 표현하고 연산할 지 고민할 때 사용합니다.확률과 통계는 결과를 산출하거나, 결과에 의한 보상을 만들 때 사용합니다.미분은 학습할 때 사용합니다. 표현이 함축적이어서 이해하기 어려울 수 있는데 쉽게 설명해보면,우리가 그림을 보고 어떤 건지 맞추는 학습을 한다고 해봅니다. 먼저 학습하기 위해서 우리가 어떻게 생겼는지부터 알아야 합니다.표준으로 사용하고 있는 건 벡터 또는 매트릭스이죠.바로 우리가 중학교나 고등학교 때 배운 이런 친구입니다. 물론 우리 눈에는 지금 그림이 딱봐도 컵인지 알지만이게 어떻게 보면 도넛이라고 생각할 수도 있겠죠.하지만 컵인 확률이 매우 높다고 생각하기에 대답은..
2024.08.02