oimbook

Welcome!

  • 분류 전체보기 (93)
    • 좋은 코드 (Good Code) (14)
      • 좋은 이름 (Good Name) (10)
      • 좋은 설계 (Good Design) (3)
    • 코틀린 (Kotlin) (1)
      • 코틀린 기본 (Kotlin Basics) (1)
      • 코틀린 이펙트 (Kotlin Effect) (0)
    • 빅데이터 플랫폼 (Bigdata Platforms.. (9)
      • 아파치 하둡 (Apache Hadoop) (4)
      • 아파치 카프카 (Apache Kafka) (2)
      • 아파치 주키퍼 (Apache Zookeeper) (2)
      • 아파치 하이브 (Apache Hive) (1)
    • 데이터베이스 (4)
      • MYSQL (2)
      • MONGODB (1)
      • 데이터 지식 (1)
    • 쿠버네티스 (Kubernetes) (9)
    • 리액트 (React) (12)
      • 리액트 레시피 (React Recipt) (10)
      • 리액트 기술 (React Tech) (2)
    • 스프링 (Spring) (16)
      • 스프링 팁 (Spring Tip) (6)
      • 스프링 데이터 (Spring Data) (6)
      • 스프링 보안 (Spring Security) (4)
    • 기계 학습 (Machine Learning) (8)
      • 수학 (Mathematics) (8)
      • 신경망 (Neural Network) (0)
    • 네트워크 (4)
      • Authezat 프로젝트 (2)
      • 네트워크 지식 (2)
    • 볼트 (Vault) (3)
    • 자료구조 & 알고리즘 (1)
      • LEVEL 3 (1)
    • 설치법 (4)
      • 시스템 (4)
    • 유용한 끄적임 (6)
    • 기타 (Others) (2)
  • 홈
  • 태그
  • 방명록
RSS 피드
로그인
로그아웃 글쓰기 관리

oimbook

컨텐츠 검색

태그

쿠버네티스 Security 좋은이름 react State 주키퍼 kotlin 하둡 JPA 좋은코드 좋은 설계 test Probability persistence Safety 설치 spring Vault kubernetes Learn

최근글

댓글

공지사항

아카이브

고가용성(1)

  • 하둡 (Apache Hadoop) 4. Zookeeper로 HDFS의 고가용성(High Availability) 달성하기

    시작하면서 이전에 HDFS를 설치한 포스트에서 저비용으로 높은 가용성을 가진다는 것을 설명했습니다. HDFS는 빅데이터를 위해 설계되었기 때문에 높은 처리량(high throughput)을 보장합니다. 따라서 당연히 그만큼 데이터 교환 시에 다양한 실패 상황이 있을 수 있고, 이를 위해 고가용성(high availiablity)을 달성하는 것은 당연합니다. 이번 포스팅은 주키퍼와 연동하여 HDFS의 고가용성을 달성하는 QJM(quorum journal manager) 방식이기 때문에 먼저 주키퍼에 대한 개요를 이해하고 있어야 하며 주키퍼 클러스터를 미리 설치해야 됩니다. 마지막으로 이전에 작성했던 글을 인용하여 가볍게 청사진을 그리고 시작하겠습니다. 활성화된 네임노드(active stated nameno..

    2021.02.22
이전
1
다음

티스토리툴바